与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。 针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四(sì)），华为云就联合硅基(guījī)流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为(zuòwéi)一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立(chuànglì)的创业公司。 创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他(tā)要不要部署(bùshǔ)？ 袁进辉算了(suànle)一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越(yuèláiyuè)火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。 时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。 于是，双方(shuāngfāng)经过彻夜不息的(de)努力，终于在(zài)2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍(bèi)，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。 据华为(huáwèi)云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援(chíyuán)，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。 这一次(yīcì)，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度(chéngdù)？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于(duìyú)超节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。 传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快(kuài)就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为(huáwèi)云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的(de)算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低(dī)延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别(qūbié)在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽和(hé)更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且(qiě)扩展性更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率高。 这个超高难度(gāonándù)的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”： “华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是(zhèngshì)腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商(chǎngshāng)和(hé)数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知(gǎnzhī)”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机(wēijī)。 这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被(bèi)华为云直接搬空。 微软(wēiruǎn)云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软云客户甚至是(shì)在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。 仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。 传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高，怎么办(zěnmebàn)？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的(de)液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般(bān)精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致(dǎozhì)大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法(fāngfǎ)长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前(qián)就在华为(huáwèi)云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去(guòbùqù)的坎”。 实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。 2020年，华为(huáwèi)全球首发(shǒufā)800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见(jiàn)华为光通信的“车尾灯”。 强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而(ér)非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比(bǐ)预想的大得多。 实测中，腾(téng)建军发现：光链路的闪断太(tài)频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块(mókuài)这“华山一条(yītiáo)路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的(de)最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨(zuìbèn)的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题(wèntí)，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内(nèi)网互连的安装环节。 于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这(zhè)一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索(tànsuǒ)，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。 2月底，当(dāng)强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有(zhǐyǒu)320 Tokens/秒(miǎo)，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在(zài)哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然(ǒurán)。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座(yīzuò)亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是(shì)一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层(shàngcéng)做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟(gēn)硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为(huáwèi)上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配(pǐpèi)…… 当整个技术栈(zhàn)全部优化一遍后(hòu)，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。 但就是在这种重复、重复、再(zài)重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新(xīn)高度。 4月(yuè)10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下(xià)，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升10倍。 这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了(le)性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率(lìyònglǜ)提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于其会内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式(zhèngshì)商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。 这不仅是(shì)华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。 但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾(téng)崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在(zhèngzài)构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为(wèi)读者提供更多信息资讯(xìnxīzīxùn)，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）